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    數據化如何創造新價值?

    【摘要】:勞斯萊斯通過引擎感測器,將馬達轉速、溫度等數據從實體引擎上脫離;通過歷史數據、其他引擎的比較分析,可以預測引擎的剩余壽命;結合天氣、油料、飛航資訊,可以提供飛機最佳運行路徑以及油料預測等新服務與新價值。那么,不論醫療、制造、農業等各個領域,都可以從數據化的價值創造步驟來思考各種可能的創新!

      由于智能手機、物聯網技術的發展,新的價值將從數據化中創造。那么,數據化的意義為何? 又與數字化有什么不同? 數據化又如何創造新的價值?


    數據化如何創造新價值


      數據化源起


      大家都在討論大數據、人工智能對企業帶來的轉型壓力,如果還是從舊的思維思考頂多只是提升效率,依舊無法轉型。數據化(Datafication)這個名詞,可以讓大家可以更深度理解數據驅動如何帶來企業數字化轉型。


      數字化(digitization)就是把既有的紙本資訊或是人們的作業流程想法,轉換成數字化格式,進行傳輸、重新使用與修改。


      1960年,隨著計算機軟硬件技術的進步,企業開始發展薪酬、財務、人力資源等數字化系統。2000年,智能手機、物聯網技術的發展與應用,開始了數據化(Datafication)的契機。數據化就是利用數字化科技讓數據、資訊脫離實體物件本身。例如:通過感測器偵測橋梁的結構、停車場的空位數,或者利用3D技術去掃描物件等等。這意味著數字化(digitization)是一種將資訊附著在電腦系統上,而數據化卻是從實體中抽離數據,兩種思維模式并不相同。


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      數據化的價值創造


      事實上,數據化正是大數據中最重要的創新概念之一。2013年,Lycett教授以創新服務價值的角度,闡明數據化的三個價值創造步驟:

     ?。?)去物質化(dematerialised):脫離既有的實體或資源以及所屬的情境;

     ?。?)流動性(liquification):讓數據可以容易修改、移動或進行不同方式的結合;

     ?。?)稠密性(density):組合各種資源、重新賦予特定情境,產生新的價值。


      以Netflix舉例就可以容易地明白:


      去物質化:Netflix將原本傳統與DVD實體租片連接的內容數據,通過線上影片租賃的方式將數據脫離,因此不會受到DVD實體拷貝及實體通路配送的限制。線上影片的觀賞方式也打破過去觀眾收視電視頻道,特定時間播映的情境設定(如:周一周五晚上的肥皂?。?。


      流動性:通過線上影片的撥放,Netflix可以很容易地將觀眾的瀏覽行為的數據進行記錄。還可以通過數據推薦喜好度高的影片。


      稠密性:分析大量影片數據,諸如:觀眾喜歡的導演、電影類型、男主角、橋段等,Netflix可以從各種數據分析,發展新的影片,創造新的價值。


      Netflix將原本受限于實體DVD租片、特定實體通路傳送或者電視特定時段撥放的內容數據化,并能夠結合觀眾各種瀏覽行為數據,進行新的服務創新與價值創造。


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      小結


      通過數據化這三個價值創造步驟,是不是更容易理解數據化是如何創造新價值的? 例如:勞斯萊斯通過引擎感測器,將馬達轉速、溫度等數據從實體引擎上脫離;通過歷史數據、其他引擎的比較分析,可以預測引擎的剩余壽命;結合天氣、油料、飛航資訊,可以提供飛機最佳運行路徑以及油料預測等新服務與新價值。那么,不論醫療、制造、農業等各個領域,都可以從數據化的價值創造步驟來思考各種可能的創新!

     

     

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